數位行銷大聲公

去年 3 月美國總統歐巴馬宣佈 啟動大資料的研究和發展計畫，大資料庫時代已經來臨。無論美國政府部門或民間企業都動了起來，大數據的運用概念已經滲透至教育、經濟、人文及社會等領域。未來，精準分析大資料可能會超越網路，成為一種新興的行業，從美國的案例來看，網路業、零售業和諮詢服務等受益最大。

根據 TechAmerica Foundation 最新研究顯示，87 % 聯邦政府及 75 % 州政府的IT官員認為，大資料庫發揮了立竿見影的功效。Penn Schoen Berland 的調查顯示，受訪的近 200 位政府IT官員中，有 83 % 的人表示，運用大資料庫可以削減至少 10 % 的政府預算，相當於 3,800 億美元，等於為每個美國人節省 1,200 美元。他們相信，大資料庫能改善醫療服務挽救生命，還可以降低犯罪率及提高生活品質。

2008 年初，雅虎已經啟用大資料技術，仔細分析包括廣告、搜尋、用戶體驗和發現欺詐等資料，使服務變得更人性化、更貼近使用者和客戶。亞馬遜記錄了網站上使用者的所有行為，分析購買行為獲得資訊，用於產品分類、倉儲庫存、金流物流及廣告業務等，均呈現出驚人的效益。

零售業包括 Walmart 和 Tesco 等，都已經從資料分析中獲取巨大的利益，Tesco 從會員卡的購買記錄中，分析出用戶類型為單身或有孩子的家庭等，進行個人化行銷活動，包括透過電子郵件或寄送型錄，每年 Tesco 可以節省 3.5 億英鎊的行銷費用。



迎接大數據時代來臨，首先，我們應該認知『資料化不等同於數位化』，應該把日常生活轉化為可分析的資料，致使 Amazon 可以推薦我們想要的書，Google 可以為相關網站排序，大資料的價值鏈中，除了資料、思維以及技能等因素外，採擷資料的範疇也需將社群媒體納入考量，讓 Facebook 知道我們的喜好，LinkedIn 可以找出我們認識的人。

過去五年中，越來越多企業透過智慧型手機、社群媒體和帶有感測器的設備等，收集非結構化資料。21 世紀是資料為王的時代，我們應該認知，如果沒有理解資料的能力，那麼所有資料就一文不值。在現有的模式中，討論大資料時代的商業模式是很有問題的。唯有用新思維角度思考，才能找出大資料的科學和社會價值。

運用大資料需面臨的挑戰還包括：1.合理使用不損及隱私：向使用者解釋大資料分析是有選擇性並非無孔不入。2.跨越多文化和實踐障礙：認知大資料僅供參考，並非標準答案。3.分析成本高缺乏專業人才：投入龐大的資金整合不同來源的資料，運用熟悉分析工具的人，薪酬水準大約溢價17 %。4.流程長難以估算投資回報率（ROI）：採用傳統方式進行分析耗時太長，採取創新技術縮短流程。