數位行銷大聲公

近日，特斯拉公佈了創造人形機器人的計劃，它將能夠幫助完成人類的任務，例如搬動雜貨，再度掀起機器人和人工智慧的話題，特斯拉人形機器人與自動駕駛汽車，建構在相同的人工智慧技術之上。人形機器人早已不是新鮮事，波士頓動力公司已經製造出，隨時間推移不斷改進的人形機器人，這款名為“Spot”四足機器人，可以自動化完成採礦、建築和公用事業等任務，優點是可以替代人類完成危險的任務。 

在機器人的幫助下，未來發展的領域包括：2019年成功進行了癲癇患兒的顱骨手術；微觀機器人有助於消除癌細胞。令人關注的是，“人類會被機器人終結嗎？”首先需要澄清的是，以下三種很容易混淆的技術：1.機器人：機器人用於執行可重複或高危險的任務。2.狹義人工智慧：僅是一個學習和適應的程序。3.深度學習：使用特殊“演算法”，避免與通用人工智慧混淆。

引人注目的實例是，TikTok 如何運用機器學習，讓使用者持續關注。人工智慧的致勝關鍵是“機器學習”，根據大量數據進行預測。例如，提供1億人在 YouTube 上觀看貓的時間數據，分析出還有誰可能喜歡觀看該視頻。最有效運用機器學習的網站是TikTok，運用無處不在的算法，隨著時間的推移學習用戶的偏好，使內容完全適合每個使用者，無論是烹飪、DIY、搞笑，甚至是取笑TikTok的諷刺視頻。難怪 TikTok 用戶平均每天在該應用上，花費超過1小時，且90%的用戶每天都會查看它。 

人工智慧無處不在，導致人工智慧策略也會導致一些可預見的失敗。例如，如果有人觀看某些創作者的陰謀視頻，人工智慧將開始遞送相關的的內容，展示出更多的陰謀視頻，就像其他社群媒體平台一樣，可能會導致『近親思維』，然而，狹義 AI 的影響並不僅限於該人群，現在主要媒體網站都在人工智慧的幫助下，使用有針對性的廣告。亞馬遜預測購物者會想要什麼，推出個人化首頁藉以激勵購買；Netflix預測，哪些節目將讓用戶留在他們的網站上，由AI選擇在首頁上看到的封面，重新引起用戶的興趣。