數位行銷大聲公

大家都知道大數據的重要性，又怕分析大數據會造成極大的工作壓力，如果使用大數據前，能有充分的心理準備，必然能事半功倍達成目標。

1. 使用大數據前應先了解 KPI，數量過於龐大的數據很可能產生不堪重負的問題。如果我們能先了解公司的關鍵績效指標（KPI），想專注於行動、社群、數位廣告、店內或印刷的活動以增加銷售，然後再考量如何使用數據，就能夠算出真正的成本。

2.理解新、舊數據之間的差異，想要擁有新的數據，必須清楚知道新數據與舊數據之間的真正區別，思考新數據的可視化分析是否重要？不要花所有的時間分析圖表和圖形，而沒有足夠的時間做出有效的決策。

3.認知數據分析工具有侷限性，雖然 Google Analytics 可以告知許多有關造訪者、轉化次數和跳出率等資訊，但它不能深入了解用戶的意圖和情感；有些數據可以提供情感分析，但無法抓住用戶的心，使用數據要考慮到的細節很多，例如使用的語言甚至是俚語。

4.相關性不等於絕對的因果關係，有些人認為，用足夠大的數據就能更精確的預測假設的問題，夠聰明的算法可以找出相關性，但是推理無法找出真正的因果關係，還是必需經過實際的演練。

5. 簡化歸類複雜的大數據，不應該僅依賴一個報告、友好的界面和設置分析管理員等都至關重要，如果無法找出目標關鍵指標的績效，就應該簡化歸類數據，找出自己想要的指標，避免浪費時間和金錢。