數位行銷大聲公

品牌和行銷人員已經開始使用AI蒐集數據，從程序化購買到電子郵件優化，品牌正在借助AI分析數據，簡化與消費者的溝通方式，數位化體驗將是AI的下一個發展趨勢。目前應該關注的是，如何保護敏感的客戶數據，並運用AI來推動自動化，使業務效率產生良性的轉變。使用AI處理敏感數據並支持業務決策時，要能控制AI流程確保做出準確的決策，同時兼顧保護客戶的隱私。

優化內容生成是另一個值得注意的趨勢，對於行銷人員來說，創建、管理和優化內容是項艱鉅的工程。越來越多的行業正在積極使用AI，新聞媒體將AI用於處理新聞稿，和生成數據表等模板內容，因此行銷人員可以將更多時間，集中用於業務開發。採用AI進行廣告自動化和優化，已經走了很長一段路，無論是效果分析獲預測獲取效益，都有不錯的表現，如果需要實現個人化的全渠道體驗，運用AI激活客戶數據也是核心的工作。

業者應該在使用工具和流程管理上進行投資，例如，以用即時客戶數據平台（CDP），能夠創建以客戶為導向的活動，而不是以市場為導向的活動。行銷人員將能夠在客戶偏愛的設備或渠道上，以正確的時間發送正確的內容和優惠訊息，藉以滿足客戶的需求。使用AI進行優化活動計劃，可以識別客戶並定位帳戶，建立更準確的客戶資料。

人工智慧可以幫助品牌、銷售和客戶服務團隊，將跨渠道的客戶體驗整合在一起。在整個客戶旅程中，透過協調客戶體驗成為共同的目標，行銷團隊可以更加個人化的方式與客戶聯繫。分析客戶先前行為或忠誠度狀態，進行動態定價，可以優化消費者的體驗。透過AI獲得數據中見解，行銷人員可以做出更明智、更個人化的決策，建立客戶的信任並提高忠誠度。